Durante años, NVIDIA ha utilizado DLSS como una de sus grandes armas para diferenciar a las GeForce del resto de tarjetas gráficas. Primero fue el reescalado mediante inteligencia artificial, después llegaron la generación de fotogramas, la reconstrucción de rayos y otras técnicas cada vez más avanzadas. Ahora, con DLSS 5, NVIDIA quiere dar un paso todavía más ambicioso: utilizar modelos neuronales para modificar y mejorar directamente determinados elementos visuales de una escena.
Y justo cuando esta tecnología acaba de llegar oficialmente al mercado, la comunidad ha conseguido hacer algo que parecía bastante improbable: ejecutar DLSS 5 Neural Rendering sobre una tarjeta gráfica AMD Radeon. El responsable es un desarrollador llamado Daniel Blanco, creador del proyecto DLSS-NR on AMD, que ha conseguido llevar esta tecnología a GPU Radeon RX 9000 y, de forma experimental, también a modelos RX 7000.
Lo más curioso es que no estamos hablando de FSR funcionando detrás de una interfaz que imita a DLSS. Tampoco de sustituir simplemente una DLL por otra. El proyecto realiza una implementación propia del runtime de Neural Rendering para arquitecturas AMD, utilizando kernels HIP y adaptando el procesamiento a la arquitectura de las Radeon. En otras palabras, el modelo neuronal de NVIDIA está siendo procesado por hardware de AMD.
¿Qué es exactamente DLSS 5?
Para entender por qué esto es importante, primero hay que entender qué ha cambiado con DLSS 5. Las versiones anteriores estaban principalmente enfocadas en reconstruir imágenes, generar fotogramas o mejorar determinados procesos relacionados con el ray tracing. DLSS 5 introduce algo diferente: NVIDIA utiliza un modelo de 3D-Guided Neural Rendering capaz de trabajar sobre información de la escena para generar determinados detalles visuales.
La intención es que elementos como la iluminación, los materiales, las sombras o determinados detalles de los personajes puedan adquirir una apariencia mucho más realista sin tener que calcular absolutamente todo mediante técnicas tradicionales. NVIDIA presentó esta tecnología como una evolución importante del renderizado en tiempo real y su primer lanzamiento comercial llegó con NBA 2K27 el 3 de septiembre.
Y aquí aparece la parte interesante. Si buena parte de este trabajo consiste en ejecutar modelos neuronales mediante operaciones matemáticas sobre la GPU, la pregunta inevitable era si realmente estaba limitado de forma absoluta al hardware de NVIDIA.
La comunidad acaba de demostrar que, al menos técnicamente, la respuesta es no.
Una Radeon RX 9070 XT consigue ejecutar DLSS 5
El proyecto DLSS-NR on AMD está diseñado principalmente para tarjetas Radeon RX 9000 basadas en RDNA 4. La tarjeta utilizada como referencia es la Radeon RX 9070 XT, aunque el desarrollador también ha conseguido que determinadas GPU Radeon RX 7000 puedan ejecutar el sistema de manera experimental. El proyecto requiere Windows 11, DirectX 12 y un juego que utilice FSR, y ya se ha probado con títulos como Cyberpunk 2077 y GTA V Enhanced.
La clave está en que el proyecto no intenta traducir código de NVIDIA en tiempo real. Según su documentación, se trata de una reimplementación realizada desde cero para las arquitecturas AMD, con kernels HIP y estructuras de memoria adaptadas específicamente a estas GPU. Esto permite ejecutar operaciones necesarias para el Neural Rendering directamente sobre el hardware Radeon.
Por eso la noticia es mucho más interesante que el típico mod que cambia una biblioteca para engañar a un juego. Lo que estamos viendo es un intento real de portar el concepto de Neural Rendering a otra arquitectura de GPU.
Y eso abre una puerta que probablemente seguirá dando bastante que hablar.
Pero hay una pequeña trampa: los FPS
Porque una cosa es conseguir que funcione y otra completamente diferente es conseguir que funcione bien.
Las primeras versiones del proyecto eran prácticamente una demostración técnica. En Cyberpunk 2077, una Radeon RX 9070 XT podía quedarse alrededor de los 10-12 FPS a 1080p al ejecutar DLSS 5 Neural Rendering. Es decir, la tecnología funcionaba, pero el coste computacional era enorme.
Lo sorprendente es la velocidad con la que el desarrollador ha conseguido mejorar ese resultado. Las sucesivas versiones fueron reduciendo el coste hasta alcanzar aproximadamente 30 FPS a 1080p, y las últimas mediciones publicadas sitúan el rendimiento alrededor de los 33 FPS en determinados escenarios. El propio proyecto señala que continúa trabajando en optimizaciones y que su objetivo final es acercarse al rendimiento de una GeForce RTX 5070 Ti.
Evidentemente, estamos todavía muy lejos de ese objetivo. Pero pasar de aproximadamente 12 FPS a alrededor de 30 FPS en tan poco tiempo demuestra que todavía existe muchísimo margen para optimizar la implementación.
Y esa es probablemente la parte que más debería interesar a NVIDIA y AMD.
DLSS 5 tampoco es gratis en las GeForce
Hay otro detalle que fácilmente puede pasar desapercibido.
El problema del rendimiento no es exclusivo de esta implementación para AMD.
DLSS 5 es una tecnología extremadamente exigente incluso cuando funciona sobre el hardware para el que fue diseñada. NVIDIA ha tenido que dedicar una enorme cantidad de trabajo a optimizar el Neural Rendering para las GeForce RTX 50, y las primeras pruebas independientes han mostrado que activar la tecnología puede provocar pérdidas de rendimiento importantes dependiendo de la GPU y la configuración utilizada.
Esto resulta bastante curioso si pensamos en cómo hemos utilizado DLSS históricamente.
Normalmente activamos DLSS porque queremos más FPS.
Con DLSS 5, la situación empieza a ser diferente: estamos aceptando un coste de procesamiento considerable para conseguir una imagen más avanzada visualmente. Por eso NVIDIA necesita combinar esta tecnología con otras técnicas de generación de fotogramas y optimización para que la experiencia final siga siendo fluida.
La inteligencia artificial empieza a convertirse así en una parte del propio proceso de renderizado, no simplemente en una herramienta para reconstruir una imagen.
Y aquí cambia completamente la batalla entre NVIDIA y AMD
Durante años, la guerra gráfica se ha resumido en preguntas bastante sencillas: quién tiene más potencia, quién ofrece mejor ray tracing, quién consigue más FPS y quién tiene el mejor sistema de reescalado.
Pero DLSS 5 introduce una variable diferente.
Ahora la pregunta es cuánto trabajo puede delegar una GPU en modelos de inteligencia artificial sin que el rendimiento se desplome.
NVIDIA tiene una enorme ventaja en este terreno gracias a los Tensor Cores, su ecosistema de software y años de desarrollo alrededor de DLSS. AMD, mientras tanto, está desarrollando su propia estrategia con FSR y las capacidades de IA de sus arquitecturas más recientes.
El experimento de DLSS 5 sobre Radeon no significa que AMD haya conseguido automáticamente una alternativa equivalente. Pero sí demuestra que las técnicas de Neural Rendering pueden ser adaptadas a arquitecturas diferentes. Y eso podría ser mucho más importante a largo plazo que los 30 FPS obtenidos en Cyberpunk 2077.
Lo realmente impresionante es la velocidad del proyecto
Quizá esta sea la parte más llamativa de toda la historia.
DLSS 5 acaba de debutar oficialmente. Apenas unos días después, un desarrollador independiente ya había conseguido ejecutarlo en una Radeon y comenzó a publicar versiones nuevas prácticamente a toda velocidad.
El proyecto ha pasado por numerosas versiones Alpha en muy poco tiempo. La versión 0.2.13 anunció que Cyberpunk 2077 ya podía alcanzar 30 FPS a 1080p en una RX 9070 XT, mientras que las versiones posteriores continuaron añadiendo compatibilidad y solucionando errores. La versión 0.2.14, por ejemplo, añadió soporte para la RX 9060 XT, y la 0.2.15 corrigió problemas de captura y un fallo de inicio con Resident Evil Requiem.
Esto demuestra que todavía estamos ante un proyecto extremadamente temprano, pero también que la comunidad está avanzando a una velocidad considerable.
Hace unos días era una demostración técnica que apenas alcanzaba unos pocos fotogramas por segundo.
Ahora ya estamos hablando de una implementación que ronda los 30 FPS.
¿Significa esto que tendremos DLSS 5 oficialmente en AMD?
No.
Y conviene dejarlo muy claro.
NVIDIA no ha anunciado DLSS 5 para Radeon. El proyecto tampoco tiene relación oficial con NVIDIA ni con AMD. Es una implementación independiente creada por la comunidad y requiere que el usuario aporte su propia biblioteca oficial de DLSS 5 procedente de un juego compatible.
Por tanto, sería incorrecto decir que "AMD ya tiene DLSS 5".
Lo correcto es decir que un desarrollador ha conseguido ejecutar el Neural Rendering de NVIDIA sobre hardware AMD mediante una implementación independiente.
La diferencia puede parecer pequeña, pero técnicamente es enorme.
NVIDIA tampoco piensa limitar DLSS 5 únicamente a las RTX 50
Y aquí aparece otra pieza interesante del rompecabezas.
DLSS 5 debutó inicialmente en las GeForce RTX 50, pero NVIDIA ya ha confirmado que pretende llevar la tecnología a las RTX 40 después de completar las optimizaciones necesarias. La compañía todavía no ha dado una fecha concreta para ese lanzamiento.
Esto resulta significativo porque demuestra que NVIDIA también está buscando la manera de hacer que Neural Rendering sea viable sobre hardware que no fue diseñado inicialmente alrededor de esta tecnología.
De momento, las RTX 30 y RTX 20 permanecen en una situación mucho más incierta, aunque la comunidad ya está experimentando con generaciones anteriores mediante modificaciones no oficiales.
La tendencia parece clara: NVIDIA quiere que DLSS 5 se convierta progresivamente en una pieza más importante de su ecosistema gráfico.
La pregunta que queda para AMD
Y aquí llegamos al punto que probablemente más interesa a los usuarios de Radeon.
AMD no necesita conseguir DLSS 5.
Necesita conseguir su propia respuesta al Neural Rendering.
FSR ha demostrado que AMD puede competir en reconstrucción de imagen y generación de fotogramas sin depender de la tecnología de NVIDIA. Pero si la industria comienza a utilizar modelos neuronales no solamente para reconstruir imágenes sino también para generar iluminación, materiales y otros elementos visuales, entonces la compañía tendrá que evolucionar su estrategia.
Y la Radeon RX 9070 XT acaba de proporcionar una demostración bastante curiosa: una GPU AMD puede ejecutar este tipo de modelos.
Ahora queda por ver cuánto puede mejorar ese rendimiento cuando el software esté diseñado desde el principio para la arquitectura Radeon, en lugar de ser una adaptación realizada por un desarrollador independiente.
¿Y qué pasa con las consolas?
Aquí conviene no adelantarse demasiado, pero la cuestión resulta inevitable.
Las consolas actuales utilizan hardware AMD, por lo que cualquier evolución importante de las técnicas de renderizado neuronal que pueda ejecutarse eficientemente sobre arquitecturas Radeon podría terminar teniendo repercusiones en el desarrollo multiplataforma.
Eso no significa que vayamos a tener "DLSS 5 en PlayStation o Xbox". No hay ningún anuncio que permita afirmar algo así.
Pero sí plantea una posibilidad interesante: si el Neural Rendering termina convirtiéndose en una parte habitual de los motores gráficos, las técnicas de IA tendrán que adaptarse a diferentes arquitecturas de GPU.
Y AMD tiene mucho que decir en ese escenario.
El futuro de las GPU podría ser bastante diferente
Durante décadas, una GPU básicamente recibía instrucciones y calculaba píxeles, geometría, iluminación y efectos.
Ahora estamos entrando en una etapa diferente.
La GPU puede renderizar una parte de la escena, entregar esa información a un modelo neuronal y permitir que la inteligencia artificial complete determinados elementos antes de mostrar el resultado final.
Eso cambia la filosofía del renderizado.
Ya no se trata simplemente de conseguir una GPU suficientemente potente para calcular absolutamente todo. Se trata de conseguir una GPU y un modelo de IA capaces de decidir qué merece la pena calcular tradicionalmente y qué puede reconstruirse o generarse mediante inteligencia artificial.
DLSS 5 representa una de las primeras grandes apuestas comerciales en esa dirección. Y el hecho de que la comunidad haya conseguido ejecutarlo sobre una Radeon prácticamente desde el lanzamiento demuestra que la frontera entre hardware y software puede ser mucho más flexible de lo que parecía.
La conclusión: todavía no es una revolución, pero podría serlo
Hoy no tiene demasiado sentido comprar una Radeon para ejecutar este mod. El rendimiento todavía es demasiado bajo, la compatibilidad es limitada y estamos ante una versión Alpha que continúa cambiando prácticamente a diario.
Pero tampoco sería justo quedarse solamente con los FPS.
Porque lo verdaderamente importante es que DLSS 5 Neural Rendering ya está funcionando sobre una arquitectura para la que NVIDIA no lo diseñó oficialmente.
Y eso nos deja una conclusión bastante interesante.
La próxima gran batalla entre NVIDIA y AMD quizá no se decida únicamente por quién fabrica la GPU más potente.
Podría decidirse por quién consigue que la inteligencia artificial haga más trabajo, consuma menos recursos y sea capaz de integrarse de manera transparente en los videojuegos.
✔️ NVIDIA ha dado el primer gran paso con DLSS 5.
✔️ AMD tiene FSR y sus propias capacidades de IA.
✔️ Intel también está desarrollando su ecosistema XeSS.
Y mientras los fabricantes preparan sus próximas generaciones, la comunidad acaba de demostrar que las fronteras entre una tecnología y una arquitectura pueden ser mucho más fáciles de romper de lo que las compañías nos hacen pensar.
Quizá dentro de unos años miremos atrás y recordemos este pequeño experimento con una RX 9070 XT como una simple curiosidad.
O quizá recordemos estos primeros 30 FPS como el momento en el que empezó una nueva carrera:
'La carrera por enseñar a las GPU no solamente a renderizar un mundo, sino a imaginar cómo debería verse.'
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