NVIDIA lleva la inteligencia artificial un paso más allá y apuesta por gráficos cada vez más cercanos al realismo cinematográfico
Durante años, cuando hablábamos de NVIDIA DLSS, la conversación casi siempre terminaba en el mismo lugar:
Más rendimiento.
La tecnología de NVIDIA nació para utilizar inteligencia artificial y conseguir que los juegos pudieran verse mejor sin exigirle a la GPU que renderizara absolutamente todo a resolución nativa.
Primero llegó el reescalado mediante IA. Después aparecieron la generación de fotogramas, la generación de múltiples fotogramas y diferentes técnicas para reconstruir iluminación y detalles.
Pero ahora NVIDIA quiere cambiar nuevamente las reglas del juego.
Y esta vez la pregunta ya no es solamente: “¿Cuántos FPS puedo ganar?”
La pregunta es:
“¿Qué tan realista puede llegar a verse un videojuego?”
Ahí es donde entra DLSS 5.
EL DLSS QUE CONOCÍAMOS ESTÁ CAMBIANDO
Para entender qué propone DLSS 5, primero hay que mirar el camino recorrido.
El DLSS original apareció en 2018 con una idea bastante sencilla: utilizar inteligencia artificial para reconstruir una imagen y conseguir una calidad visual cercana a una resolución superior, pero con un coste de rendimiento menor.
Con el paso de las generaciones, NVIDIA fue agregando nuevas funciones.
DLSS 3 incorporó la generación de fotogramas.
DLSS 4 llevó esta idea todavía más lejos con la generación de múltiples fotogramas.
Y ahora DLSS 5 abre una puerta diferente.
Porque ya no se trata solamente de reconstruir la imagen o generar cuadros adicionales.
La tecnología incorpora un sistema denominado 3D-Guided Neural Rendering, o renderizado neuronal guiado por 3D.
Y esto cambia bastante las cosas.
¿Qué hace realmente DLSS 5?
Imaginemos que estamos jugando.
El motor gráfico del videojuego genera una escena con sus personajes, objetos, iluminación, materiales y movimiento.
Hasta ahí, todo normal.
DLSS 5 toma información de ese fotograma, incluyendo datos de color y vectores de movimiento, y utiliza un modelo de inteligencia artificial entrenado para comprender elementos de la escena.
Pero no intenta inventar un mundo completamente nuevo.
La idea es que la IA entienda lo que está viendo y mejore cómo se representa.
Puede trabajar sobre aspectos como:
▪️ Iluminación
▪️ Sombras
▪️ Materiales
▪️ Reflejos
▪️ Piel
▪️ Cabello
▪️ Telas
▪️ Vegetación
▪️ Interacción entre luz y superficies.
Todo esto manteniendo la estructura de la escena original.
Dicho de una manera más sencilla:
El videojuego sigue construyendo el mundo. La IA intenta hacerlo mucho más convincente.
Y esa diferencia es fundamental.
EL OBJETIVO: acercar los videojuegos al cine
NVIDIA lleva tiempo intentando resolver un problema que parece sencillo, pero que técnicamente es enorme.
Una película puede tardar muchísimo tiempo en renderizar una sola imagen.
Un videojuego, en cambio, tiene que generar una nueva imagen constantemente mientras jugamos.
A 60 FPS, por ejemplo, cada fotograma dispone de apenas unos 16,6 milisegundos.
Es una diferencia gigantesca.
Por eso NVIDIA sostiene que aumentar la potencia bruta de las GPU no alcanza por sí solo para conseguir gráficos fotorrealistas en tiempo real.
La inteligencia artificial aparece entonces como una especie de “atajo inteligente”.
En lugar de obligar a la GPU a calcular absolutamente cada detalle de manera tradicional, una parte del trabajo puede ser realizada por modelos neuronales.
Y ahí aparece una idea que hasta hace pocos años parecía casi de ciencia ficción: que una GPU pueda utilizar IA para decidir cómo debería verse una escena.
Pero hay algo importante: LOS DESARROLLADORES TIENEN EL CONTROL
Y acá aparece uno de los puntos más interesantes de DLSS 5.
NVIDIA sabe perfectamente que una IA modificando imágenes puede generar resultados… inesperados.
Por eso DLSS 5 incorpora controles para que los desarrolladores puedan decidir dónde, cuánto y cómo aplicar sus mejoras.
Los estudios pueden controlar aspectos relacionados con la estructura, el tono, el color y la intensidad del efecto.
Incluso pueden utilizar máscaras para limitar la intervención de la IA a determinadas zonas u objetos de la escena.
Esto significa que un desarrollador podría, por ejemplo, utilizar DLSS 5 para mejorar la iluminación de una habitación o la apariencia de determinados materiales sin necesariamente alterar la identidad visual de un personaje.
En otras palabras: "la IA no debería convertirse en el director artístico del videojuego"
La intención de NVIDIA es que siga siendo una herramienta en manos de los artistas.
Y EL PRIMER EXPERIMENTO YA TIENE FECHA
Todo esto dejará de ser una demostración tecnológica muy pronto.
Mañana 3 de septiembre, DLSS 5 llegará oficialmente a NBA 2K27, convirtiéndolo en el primer videojuego en utilizar esta nueva tecnología. Estará disponible para las GeForce RTX 50 Series, tanto de escritorio como portátiles, además de GeForce NOW.
Y NVIDIA asegura que durante los últimos seis meses consiguió optimizar enormemente el sistema.
Según la compañía, DLSS 5 pasó de necesitar inicialmente dos RTX 5090 a poder ejecutarse sobre una sola GPU RTX 50, alcanzando una mejora de rendimiento de aproximadamente 5 veces durante ese período de desarrollo.
Los primeros números mostrados por NVIDIA son llamativos.
En sus pruebas con NBA 2K27, la compañía mostró cifras que llegan hasta 370 FPS en 4K con una RTX 5090, utilizando DLSS 5 junto con otras tecnologías de generación de fotogramas.
Pero acá hay que hacer una aclaración importante:
Esos números no significan que DLSS 5 por sí solo esté generando 370 FPS.
En las pruebas intervienen también DLSS Super Resolution y generación múltiple de fotogramas.
Por eso conviene mirar estos resultados con algo de contexto.
¿Y CUÁL ES EL PRECIO DE TODO ESTO?
Como suele ocurrir en tecnología, no hay magia.
DLSS 5 promete mejorar muchísimo la imagen, pero esa mejora también tiene un coste de procesamiento.
Medios que tuvieron acceso a demostraciones de la tecnología señalan que NVIDIA estima actualmente una penalización de rendimiento de alrededor del 50-60 % al utilizar DLSS 5, aunque el resultado final dependerá del juego, la configuración y de cómo implemente la tecnología cada desarrollador.
Esto hace que DLSS 5 sea especialmente interesante cuando se combina con las demás tecnologías de DLSS.
Porque NVIDIA no está apostando a una única herramienta.
Está construyendo un sistema en el que:
Super Resolution + Frame Generation + Multi Frame Generation + Ray Reconstruction + Neural Rendering , pueden trabajar juntos.
Y ahí es donde empieza a aparecer el verdadero potencial.
¿Entonces la IA va a "hacer" los videojuegos?
No exactamente.
Y esta diferencia es importante.
DLSS 5 no reemplaza completamente al motor gráfico ni genera un videojuego desde cero.
NVIDIA plantea que la tecnología extiende el pipeline de renderizado existente, combinándose con técnicas tradicionales como rasterización, ray tracing y path tracing.
El juego sigue proporcionando la geometría, los objetos, los personajes, las animaciones y buena parte de la información visual.
La IA entra después para interpretar esa información y producir una imagen más sofisticada.
Por eso quizás la mejor manera de imaginar el futuro sea esta:
🎮 El videojuego pone las piezas sobre la mesa.
🌐 La IA ayuda a convertirlas en una imagen mucho más realista.
Y ESTO RECIÉN ESTÁ EMPEZANDO
NBA 2K27 será solamente el primer paso.
NVIDIA ya había anunciado compatibilidad futura con numerosos juegos, entre ellos Resident Evil Requiem, Starfield, Hogwarts Legacy, Assassin’s Creed Shadows, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered, Phantom Blade Zero, Where Winds Meet y otros proyectos.
Sin embargo, hay que separar los anuncios iniciales de la disponibilidad real.
Por ahora, el lanzamiento oficial de DLSS 5 comienza con NBA 2K27, y NVIDIA todavía irá ampliando el soporte durante las próximas semanas y meses.
Eso significa que todavía estamos ante el comienzo del experimento.
Y quizás esa sea la parte más interesante.
¿QUÉ PODEMOS ESPERAR?
Durante años, cada nueva generación de tarjetas gráficas nos prometió más potencia.
▪️ Más núcleos.
▪️ Más memoria.
▪️ Más FPS.
▪️ Más resolución.
Ahora NVIDIA está intentando cambiar el concepto.
"No solamente renderizar más"
"Renderizar de manera diferente"
Si DLSS 5 funciona como NVIDIA espera, podríamos estar entrando en una etapa donde la potencia de una GPU ya no se mida únicamente por la cantidad de cálculos que puede realizar.
También importará qué parte de esos cálculos puede delegar inteligentemente en la IA.
Y eso podría terminar cambiando no solamente cómo jugamos… sino también cómo se diseñan los videojuegos.
Porque quizás dentro de algunos años mirar hacia atrás y recordar los gráficos actuales nos produzca la misma sensación que hoy nos generan aquellos primeros juegos 3D.
Y todo esto está a punto de comenzar.
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